Μια νέα μελέτη δείχνει ότι πράγματι «πέφτουμε» για ύπνο. Αντί να αποκοιμιόμαστε απαλά, ο εγκέφαλος πραγματοποιεί μια γρήγορη μετάβαση σε κατάσταση ύπνου μόλις περάσει ένα σημείο καμπής.
Εξετάζοντας εγκεφαλικές τομογραφίες από χιλιάδες εθελοντές, ερευνητές από το Imperial College London (ICL) και το Πανεπιστήμιο του Σάρεϊ, εντόπισαν μια εντυπωσιακά απότομη αλλαγή στην ηλεκτρική δραστηριότητα του εγκεφάλου περίπου 4,5 λεπτά πριν από την έναρξη του ύπνου, αναφέρει το Science Alert.
«Ανακαλύψαμε ότι το να πέφτουμε για ύπνο είναι μια διακλάδωση, όχι μια σταδιακή διαδικασία, με ένα σαφές σημείο καμπής που μπορεί να προβλεφθεί σε πραγματικό χρόνο», λέει ο νευροεπιστήμονας του ICL Νιρ Γκρόσμαν.
«Η δυνατότητα να παρακολουθούμε πώς ο κάθε εγκέφαλος πέφτει για ύπνο έχει βαθιές επιπτώσεις στην κατανόηση της διαδικασίας του ύπνου και στην ανάπτυξη νέων θεραπειών για άτομα που δυσκολεύονται να κοιμηθούν», συμπληρώνει.
Όπως εξηγείται στη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Neuroscience, το μοντέλο της ομάδας μετέτρεψε 47 χαρακτηριστικά της εγκεφαλικής δραστηριότητας που καταγράφηκαν με ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG) σε έναν αφηρημένο μαθηματικό χώρο. Αυτό τους επέτρεψε να καταγράψουν τις αλλαγές στον εγκέφαλο από την ώρα της κατάκλισης μέχρι την είσοδο στον ύπνο, οι οποίες στην απεικόνιση μοιάζουν με μια μπάλα που κατηφορίζει σε ολοένα πιο απότομη πλαγιά μέχρι να πέσει στο κενό.
Πρόβλεψη με ακρίβεια 95%
Με βάση αυτό το μοντέλο, μια μόνο νυχτερινή καταγραφή του εγκεφάλου ενός ατόμου αρκεί για να προβλεφθεί η στιγμή που θα αποκοιμηθεί σε επόμενες νύχτες με ακρίβεια 95%, και περιθώριο σφάλματος περίπου 49 δευτερόλεπτα.
«Τώρα μπορούμε να πάρουμε ένα άτομο, να μετρήσουμε τη δραστηριότητα του εγκεφάλου του και, ανά πάσα στιγμή να πούμε πόσο μακριά είναι από το να κοιμηθεί, με μια ακρίβεια που δεν ήταν δυνατή στο παρελθόν», εξηγεί ο Γκρόσμαν.
Πρόκειται για μια θεμελιώδη νέα αντίληψη για κάτι που οι περισσότεροι από εμάς θεωρούμε δεδομένο. Πέρα όμως από την καλύτερη κατανόηση του τι είναι ο υγιής ύπνος, αυτή η νέα γνώση θα μπορούσε να βοηθήσει τους ειδικούς να διαγνώσουν και να θεραπεύσουν διαταραχές όπως η αϋπνία και η υπερβολική υπνηλία κατά τη διάρκεια της ημέρας, καθώς και να αναπτύξουν τεχνολογία για να προειδοποιούν τους οδηγούς όταν νυστάζουν. Θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει στην πιο ακριβή παρακολούθηση της αναισθησίας και να χρησιμεύσει ως δείκτης της υγείας του εγκεφάλου.
