Το Εργαστήριο “Τάλως – Τεχνητή Νοημοσύνη για τις Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες” του Πανεπιστημίου Κρήτης ανακοινώνει την 2η διάλεξη της σειράς “Τεχνητή Νοημοσύνη: Επιστήμη, Κοινωνία και Εκπαίδευση”, η οποία επιδιώκει να φέρει τους πολίτες σε επαφή με σημαντικές εξελίξεις στην ΤΝ, διερευνώντας τις κοινωνικές, επιστημονικές και εκπαιδευτικές της προεκτάσεις.
Όπως αναφέρει η σχετική ανακοίνωση «η διάλεξη θα πραγματοποιηθεί τη Δευτέρα, 20 Ιανουαρίου 2025, στις 20:00 στο Φοιτητικό Κέντρο Ξενία (έναντι Μαρίνας Ρεθύμνου, είσοδος από Νικ. Ψαρρού 46) και έχει θέμα: «Πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη;». Ομιλητής θα είναι ο Σταμάτης Παπαδάκης, Επίκουρος Καθηγητής του Παιδαγωγικού Τμήματος Δημοτικής Εκπαίδευσης, με κριτικό συζητητή τον Δημήτρη Καλοψικάκη, μέλος ΕΔΙΠ του Τμήματος Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών του Π.Κ.
Η διάλεξη θα εστιάσει στην κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), από τη βασική λειτουργία και τις ιστορικές εξελίξεις της μέχρι την εφαρμογή της στη σημερινή καθημερινότητα και την εκπαίδευση. Θα εξετάσει τη διαφορά μεταξύ εξειδικευμένων συστημάτων AI και Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AGI), αναδεικνύοντας την πρόοδο, τις δυνατότητες και τις προκλήσεις που φέρνει η νέα αυτή τεχνολογία. Επιπλέον, θα θιγούν θέματα όπως ηθικές προκλήσεις, μεροληψία, αυτονομία και διαφάνεια, με έμφαση στη χρήση της AI για την ενίσχυση της κοινωνικής ισότητας και της ποιότητας της εκπαιδευτικής διαδικασίας.
Τη συζήτηση θα συντονίσει η Ελένη Κατσαρού, Καθηγήτρια στο Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης.
Η συμμετοχή θα είναι ελεύθερη για το κοινό και θα ακολουθήσει συζήτηση, παρέχοντας την ευκαιρία στους/τις παρευρισκόμενους/ες να εκφράσουν τις απόψεις και απορίες τους γύρω από τις επιπτώσεις και τη μελλοντική κατεύθυνση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Για περισσότερες πληροφορίες, παρακαλούμε επικοινωνήστε με το Εργαστήριο ΤΑΛΩΣ μέσω email: talosai@uoc.gr ή επισκεφθείτε τον ιστότοπο talos- ai4ssh.uoc.gr. Η παρακολούθηση της διάλεξης θα είναι δυνατή και εξ’ αποστάσεως Join Zoom Meeting
https://uoc-gr.zoom.us/j/86991404471
Meeting ID: 869 9140 4471